从手机里的本地智能体，到组织级云端执行平台。
艾福伦特让 AI 理解现场、调用工具，并交付结果。
我可以在设备上理解现场，也能调用云端能力继续执行。
一个任务，可以从设备现场开始，在云端完成复杂执行，再回到同一条工作流。
我们不只提供对话框。艾伦连接真实设备与个人场景，Assistant Platform 承担组织配置、云端执行与规模化交付。
懂设备、能执行的个人智能体。
构建、管理与交付团队专属智能体。
为下一项 AI 产品保留的独立展位
为下一项 AI 产品保留的独立展位
懂设备、能执行的个人智能体。它可以在手机上使用本地模型或在线模型，组合 Skills、MCP 与 Android 原生工具，把一句需求变成持续完成的任务。
我可以在设备上理解现场，也能调用云端能力继续执行。
为团队构建、管理与交付专属智能体。对话、结构化表单、浏览器操作和代码执行由同一套平台编排，并通过组织权限安全地连接到移动端。
智能体理解上下文，自动选择表单结构，并保持每个字段都可追溯、可修改。
艾伦建议两项内容需要复核，已加入行动清单。
让智能体在用户授权下使用位置、通知、文件、相机与 Android 系统能力。
通过可组合技能和标准工具协议，让行业知识真正进入执行流程。
浏览器、代码与长任务进入独立沙箱，保留过程，也带回可交付产物。
统一身份、组织权限、能力策略和审计边界，为团队部署而设计。
设备负责理解现场与承接个人上下文，平台负责安全地扩展算力和工具。执行过程透明，文件与结果回到原来的会话。
用自然语言、图片、文件或语音描述要完成的事。
根据权限与任务类型选择本地工具、Skills 或云端沙箱。
保持过程可见，将报告、网页、文件和操作结果带回工作流。
真实界面、真实工具调用、真实业务产物。我们把智能体放进需要持续行动的场景里。
智能体理解上下文，自动选择表单结构，并保持每个字段都可追溯、可修改。
艾伦建议两项内容需要复核，已加入行动清单。
我们构建设备、模型、工具与云端执行之间的可靠连接，让 AI 从“会说”走向“会做”。